如果DeepFake换了人脸，能被识别出来吗？
DeepFake技术的可怕在于我们很难分辨真假，比如在“茉莉花”或者“天鹅绒”革命时期的混乱状态下，如果有人发布一个所在国领导火上浇油的视频，那么可想而知会引起多大的混乱，当然我们并不太关心这种国际大事，那么会发生在身边吗？
当然也有可能，想必各位对那种打电话称是你儿子女儿被绑架或者出车祸送医院，让你赶紧准备钱的骗术应该已经有免疫力了，但要是来一个视频电话呢，眼见为实，99%的人估计瞬间就懵了！所以如何识别这种伪造技术？
2019年6月份，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究者们提出了一种技术，可以将DeepFake处理后的脸和正常人脸区分出来，他们先运用生成式对抗网络，提取了目标对象的脸型和表情特征的特有数据，然后将其和DeepFake技术处理后的图像对比，识别率达到了92%！
2020年8月份，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake视频检测方法，能够从视频中准确识别出被篡改的人脸。
这个识别监测技术是基于DeepFake是单帧篡改的，同一人脸在相邻帧上会有一些抖动，这和自然录像的视频人脸特征会存在差异，因此该研究设计了时空实例，用来刻画帧间一致性，辅助DeepFake检测，这个技术的优势是不需要事先识别建模！
阿里新算法从多个人物中识别被篡改的人脸的论文
尽管已有政策强制要求DeepFake视频在传播时必须标注是DeepFake视频，但谁又能保证有人不将其用于非法用途呢？
DeepFake技术还有哪些超丧的用途，各位可以畅所欲言！
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